杏耀娱乐城市公交站点延误统计方法及对策

编辑:宣统部 2019-06-10 09:47

改革开放以来,中国经济发展加快,人民生活发生了翻天覆地的变化。为了适应城市人口的不断增长和城市活动的频繁发生,中国的城市交通方式逐步多元化和机动化。人们可以乘坐私家车和公共汽车,电动汽车或自行车。人们收入的增加导致私家车的出行率大幅上升。它给城市交通带来了很大的压力,运输方式的比例严重失衡。与此同时,公共交通面临诸如车辆更新缓慢,班次减少,服务质量低等问题。特别是,乘客与公交车之间的矛盾非常突出,这是人们选择私家车出行的另一个主要原因。值得担心的是,中国城市道路的扩张速度远远低于车辆的增长率。城市交通拥堵现象越来越严重,给城市管理带来了巨大的麻烦。优化城市公交出行,做好合理统计,提出相应的整改策略,缓解一定的交通压力。

一是城市公共交通现状

虽然科技和中国的经济水平在不断提高,但公共交通的年度财政投入也在增加,但总的来说,中国的城市公共交通系统在不断萎缩,而公交公司普遍无法做到更好。多年来,盈利能力甚至处于亏损状态,公共交通服务的质量也不高。在这种情况下,乘客更倾向于选择其他旅行方式。据统计,中国公共交通的比例不到10%,远低于欧美等发达国家。公共汽车的平均速度仅为10公里/小时,而自行车的速度为12公里/小时。 [1]低速延误是国内公共交通的常见情况,这违背了公共交通的初衷,安全性,经济性,准时性,速度性和舒适性的准时性和快速性。提高公共交通的准时性和减少场地延误非常重要,因此该领域的研究具有积极意义。

早期关于改善城市公共交通出行状况的研究主要集中在车站的设计,选址和控制位置的方法以及具体的地理位置。目前,更多的学者和专家都集中研究了公交车站的停车时间。他们认为停车时间是决定整条公交线路交通效率的关键。避免不必要的延误可以有效地提高整个公交网络的客运能力。因此,对站点停止时间进行统计分析非常重要。

(1)研究方法

公共汽车是城市最基本的交通方式,每天都有大量乘客撤离。每个巴士站都有几条跑道。服务过程复杂而特殊。如果这个过程不能科学合理地进行,很可能会造成延误。笔者根据乘客乘坐公共汽车和公共汽车站的过程进行调查和统计分析。以重庆为例,对公交车相关路段车站停留过程,上下车乘客人数,上下车时间进行具体统计分析,对延误法进行深入分析,积极寻找可以优化的流程,并根据每个部分,网站的实际情况进行程序转换。(二)乘客乘车分析

乘客分为两个过程:上下车。由于不同的公交车票务系统,乘客将有不同的旅行时间。公共汽车通常分为售票和免售票。具有售票的公交乘客可以在上下过程中共享门,而无人售票车严格定义门的上下功能。通常,当乘客上火车时,他们可以使用以下公式来表达

TA=T1 + T2 + T3 + T4 + T5 + T6

注意ta乘客对车的总时间,t1等车辆到达车站的时间,t2车到达时乘客到门时间,t3等待出发时间,t4等待到达时间,t5登机时间,t6门票时间。对于无人驾驶车票,t3为零,乘客上下车不会相互影响;对于某些售票车,t6为零,因为购票的过程可以在汽车启动后进行。

T1取决于乘客到达车站的时间和公交线路之间的间隔h。如果乘客到达车站,到达乘客的平均等待时间是■,并且在离开和t2之间的间隔的一半是合适的; T2可以定义为当乘客看到车辆快进时开始移动的时间,并且移动到车辆附近的适当位置以开始等待登机。通常,t2等于车辆的入站时间ti;等待时间t3是下车乘客的排队和下车时间的总和,即t3=t2 + t3;无人票务队列时间是t4=n * t5,有些人是t4=n * t5 + t3,其中n是乘客面前的乘客数量。这是有序状态下的队列时间;登机时间是t5=t=* n,t是乘客的上一杏耀娱乐步。时间,n是步数。

乘客的出发时间可以用下面的公式表示

TB=T1 + T2 + T3

注意tb是乘客下车的总时间,t1调整到门时间的移动,t2等到下车时间,t3下车时间t1的判断标准类似于t2。我们可以取t2的值来表示t1; t2是队列时间,t2=n * t3,n表示在下车的乘客面前下车的乘客数量;下车的时间是乘客下楼的时间,即t3=t=* n,统计方法和乘客上车的时间相似,但是t站还需要很多可以知道之前的调查和分析。

二,车站延误分析

站内过程中车辆的延误分为三个过程,即停站过程的延迟,上下车过程,加速出站过程的延迟,主要乘客上下列车队列延误,道路延误受阻,以及其他延误。 ,错误的汽车延误,交通流量的延误等。作者随机选择了4个站点进行延迟分析,如表1所示。

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表1站点延迟表

公交车的车站时间是影响整条线路运行的另一个重要因素。它也是生产线设计阶段的基础。它与公交公司的盈利状况有关。通过平台的车辆的总时间可以用下面的公式表示。TZ=TI + TS +到

注意ti是汽车的减速停止时间,ti=vt/a1; to是汽车的加速时间,为=-vt/a3; ts正在等待乘客上下车,ts=tab + 3.5,其中tab有三个值在这种情况下,有两种类型的无人驾驶车票,当交通流量低于交通时有tab=bb flow,tab=aa当交通流量大于交通流量时,tab=aa表示某些售票员,b是登机率,a为下车速度,b是乘坐公交车的人数,a是下车的人数,是弹性系数,主要转移点是1.2,其他是1.0 [2]。

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三,优化对策

(1)优化旅客出行时间

这个阶段可以从乘客运动过程,上下车过程和票务过程三个方面进行优化。当公交车站的大小较大时,驾驶员准确停车的位置更难以确定。人们需要花更多的时间来搬家和等待。驾驶员等待乘客上车的时间越长,合理的车站大小可以有效地帮助驾驶员。找到确切的停靠位置将有助于乘客确定停靠点,从而节省行程时间并减少滞后移动物体。有两个主要因素会影响乘客上下车的时间。乘客是否有秩序和公交车的大小步骤。美国能源基金会的Paulo.custodiops对brt的研究计划[3]指出,当公交车上下台阶改为水平相等楼层并采取车外售票形式时,登机时间可优化至0.33s这对于总线优化设计来说也很常见,也有一些启发。对于无人机票销售,采用ic卡消费可以有效地节省登机时间,这比投币式购票政策更有效。因此,ic卡值得推广,而且公交公司可以做到适当的政策吸引力,如苏州ic卡消费。每次刷卡40%的折扣,此政策有效地促进了ic卡的使用。

(2)减少驻车过程中的延误

具体而言,从站点环境的角度,作者通过调查和读取数据得出如表2所示的结论报告。

表2车辆驻留过程的优化



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